Chapitre I — Prolégomènes

L'automate financier et l'IA comme objets d'étude critique

Bot Trading School est une école privée fondée en 2018 au sein du pôle Atlantech de Lagord. Elle consacre ses séminaires, dissertations et mémoires à l'analyse sociologique, historique et philosophique de l'automation financière et des récits contemporains sur l'intelligence artificielle appliquée au trading — jamais à la mise en œuvre lucrative d'un logiciel, jamais à la livraison d'un bot.

« Étudier l'automate comme phénomène social, ne jamais le programmer pour gagner. »

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Amphithéâtre boisé où se tiennent les séminaires de recherche de Bot Trading School

Légende BTS-A01. L'amphithéâtre boisé accueille les séances de lecture commentée des textes fondateurs sur l'automation boursière et ses récits médiatiques.

Fondée en 2018 — Atlantech Lagord NDA 75 17 20956 17 — DREETS Nouvelle-Aquitaine Études critiques — aucun conseil financier Séminaires philosophiques et sociologiques

Chapitre II — Thèse et antithèse

Comment lire l'automate sans le confondre avec un outil

Notre pédagogie repose sur une lecture dialectique des discours qui entourent l'automation financière et, depuis les années 2010, la rhétorique associée à l'intelligence artificielle en salle de marché. Chaque séance confronte une thèse dominante — celle du progrès technique neutralisant le risque — à une antithèse critique fondée sur l'histoire des sciences et la sociologie des marchés [Desrosières 1993].

Thèse

La promesse de l'efficience algorithmique

Le récit public présente l'automate boursier — puis, plus récemment, le « modèle d'IA » — comme l'aboutissement d'une rationalité économique : des données massives, traitées sans passion, produiraient des décisions supérieures à celles de l'investisseur individuel. Cette thèse, diffuse dans la presse et les formations commerciales de « bot trading », mérite d'être examinée comme un discours — non comme une évidence technique.

Nous l'étudions à la lumière des travaux de Max Weber sur la rationalisation, des analyses foucaldiennes du savoir expert et des chroniques historiques des premières tentatives d'automatisation des salles de marché dans les années 1980.

Antithèse

L'automate comme dispositif de pouvoir

L'antithèse invite à interroger qui parle au nom de l'algorithme, quelles institutions normalisent ses critères de « performance » et comment la vitesse d'exécution reconfigure les rapports de force entre acteurs. L'automate n'est pas une simple machine neutre : il incarne des choix politiques, des conventions comptables et des régimes de visibilité.

Nos séminaires mobilisent la sociologie des organisations, la critique épistémologique des modèles quantitatifs et les études de genre sur la culture « tech-financière » pour dénaturaliser la figure du bot.

III

Synthèse provisoire : l'objet d'étude

La synthèse n'est pas un manuel d'utilisation. Elle consiste à formuler une problématique de recherche : comment l'automate financier, en tant que phénomène socio-historique, transforme-t-il la perception du risque, de la responsabilité et du temps dans les sociétés contemporaines ? C'est cette question — et non la programmation d'un logiciel — que nos auditeurs explorent dans leurs mémoires.

Chapitre II bis — Épistémologie

Quand l'intelligence artificielle rejoint le vocabulaire du bot trading

Thèse médiatique

« L'IA remplace le trader »

Les campagnes publicitaires récentes superposent trois registres : l'automate historique des années 1990, le bot accessible au particulier via abonnement, et le modèle d'apprentissage profond présenté comme oracle. Cette condensation lexicale mérite une enquête : quels acteurs profitent de l'ambiguïté entre recherche académique en machine learning et promesse de rendement ?

Antithèse du département

VII

« L'IA est un récit, le bot un mythe social »

Notre antithèse distingue rigoureusement l'objet technique (souvent inaccessible au public) du récit pédagogico-commercial qui l'entoure. Les séminaires de recherche démontent les glissements sémantiques : « neuronal » ≠ neuroscience humaine ; « intelligent » ≠ conseil régulé ; « école » ≠ formation au codage rentable. Aucun élève-chercheur ne quitte Lagord avec un exécutable — seulement une problématique rédigée.

Chapitre III — Méthode

Quatre mouvements de la recherche critique

Mouvement I

Archiver

Recueillir les sources primaires — communiqués de presse, rapports académiques, débats parlementaires sur la haute fréquence — et les classer selon une grille historique. L'archivage précède toute interprétation et empêche la confusion entre récit promotionnel et documentation vérifiable.

Mouvement II

Contextualiser

Situer chaque discours sur l'automation dans son époque : bulle internet, régulation post-2008, essor des plateformes numériques. Le contexte révèle les enjeux de légitimité qui traversent le vocabulaire même du « bot trading ».

Mouvement III

Conceptualiser

Construire des concepts opératoires — dispositif, performativité, black box, agence distribuée — empruntés à la philosophie continentale et à la science politique. La conceptualisation transforme l'observation en problématique théorique.

Mouvement IV

Argumenter

Rédiger une dissertation ou un mémoire qui expose une thèse, la confronte aux objections et conclut sur les limites de la connaissance disponible. L'argumentation est évaluée par un jury académique, jamais par un rendement simulé.

Chapitre IV — Lieu

Un campus tourné vers l'océan, loin des salles de marché

Installée au 8 rue Isabelle Autissier à Lagord, Bot Trading School occupe des locaux au sein du pôle Atlantech, à proximité de La Rochelle. L'architecture boisée de nos amphithéâtres et la bibliothèque de référence rappellent une tradition universitaire européenne : l'étude comme retrait du bruit des flux financiers.

Le Prof. Antoine Deschamps, directeur du département, y anime depuis 2018 un cycle annuel de séminaires ouverts aux chercheurs indépendants, aux étudiants en humanités et aux professionnels souhaitant comprendre — sans pratiquer — l'automation financière comme phénomène de société.

Nos auditeurs ne disposent d'aucun terminal de négociation, d'aucune licence logicielle de trading et d'aucun accès à des plateformes d'exécution. Les seuls écrans présents affichent des corpus textuels, des chronologies et des cartes conceptuelles.

Découvrir l'institution

Campus universitaire en bord d'océan près de La Rochelle

Chapitre V — Motifs

Pourquoi une école critique porte un nom ambigu

Le mot « Bot » dans notre dénomination sociale est volontairement provocateur : il force le visiteur à s'interroger sur ce qu'il croyait comprendre. Loin de promettre la maîtrise d'un artefact technique, nous désignons par ce terme l'objet même de notre enquête — l'automate financier tel qu'il apparaît dans les discours, les régulations et les imaginaires collectifs.

Thèse reçue

« Apprendre le bot, c'est gagner »

Cette thèse, véhiculée par une industrie de formations commerciales, confond l'étude et la pratique. Elle présuppose que l'automate est un savoir-faire transferable, mesurable à l'aune d'un compte de démonstration. Elle occulte les asymétries structurelles des marchés et la responsabilité juridique de celui qui exécute un ordre.

Antithèse critique

« Comprendre le bot, c'est interroger »

Notre antithèse affirme que l'automate mérite une pensée lente. Comprendre, ici, signifie démonter les présupposés d'une culture de la performance algorithmique, retracer la généalogie des mythes de l'efficience et situer l'individu face à des systèmes dont il n'est ni l'auteur ni le maître.

Les chercheurs qui nous rejoignent le font pour rédiger des mémoires d'études critiques, participer à des séminaires de lecture ou déposer des dissertations philosophiques sur la financiarisation algorithmique. Aucun cursus ne comprend de module de programmation, de backtesting ou de déploiement sur marché réel.

Chapitre VI — Corpus

Bibliothèques, mémoires et dissertations déposés

Notre bibliothèque de référence réunit ouvrages de philosophie des techniques, monographies sociologiques sur les marchés, archives de la presse économique et corpus de régulation AMF. Les mémoires soutenus depuis 2018 sont consultables sur place, sous réserve d'accord des auteurs.

Mémoires reliés sur étagère dans la bibliothèque critique

Mémoires d'études critiques

Travaux de fin de cycle portant sur l'épistémologie des modèles prédictifs, la rhétorique des « robots traders » dans les médias ou l'éthique de l'automation en gestion d'actifs.

Dissertation philosophique manuscrite sur lutrin

Dissertations philosophiques

Exercices argumentatifs inspirés de la tradition française : problématiser, définir, opposer des thèses et antithèses, conclure sur les apories d'une époque algorithmique.

Pour consulter un mémoire ou proposer un sujet de recherche, adressez-vous au secrétariat des études critiques via le formulaire de contact. Le jury examine la recevabilité du projet au regard de notre charte : aucun travail ne doit viser la conception ou l'optimisation d'un système de trading.

Avertissement AMF. Les séminaires d'études critiques, dissertations philosophiques et mémoires de recherche déposés au sein de cette école privée portent exclusivement sur l'analyse sociologique, historique et philosophique du phénomène de l'automation financière. Le mot 'Bot' figurant dans le nom de cette école désigne strictement un OBJET d'étude critique (l'automate financier comme phénomène socio-historique et épistémologique), JAMAIS un produit livré, programmé, recommandé ou vendu. Aucun support, aucun mémoire et aucune dissertation publiés sur ce site ne constituent un conseil en investissement, une recommandation personnalisée, un signal de trading ou une offre de service financier au sens du Code monétaire et financier.